الطبقة النهائية العامة AdjustSaturation
ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
"الصور" هي موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير البعد الأخير على أنه قنوات، ويجب أن يكون ثلاثة.
يتم أخذ صورة الإدخال بعين الاعتبار في مساحة ألوان RGB. من الناحية النظرية، يتم تعيين ألوان RGB أولاً إلى HSV. يتم بعد ذلك تطبيق مقياس على جميع قيم التشبع، ثم إعادة تعيينه مرة أخرى إلى مساحة ألوان RGB.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > ضبط التشبع <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> الصور، المعامل <TFloat32> المقياس) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AdjustSaturation جديدة. |
| الإخراج <T> | انتاج () الصورة أو الصور التي تم ضبط درجة لونها. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ضبط التشبع"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ضبط التشبع الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، صور المعامل <T>، مقياس المعامل <TFloat32> )
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AdjustSaturation جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الصور | الصور لضبط. على الأقل 3-D. |
| حجم | مقياس عائم للإضافة إلى التشبع. |
عائدات
- مثيل جديد من AdjustSaturation