ExtractImagePatches

الفئة النهائية العامة ExtractImagePatches

قم باستخراج "التصحيحات" من "الصور" ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ExtractImagePatches <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، صور المعامل <T>، قائمة <Long> ksizes، قائمة <Long> خطوات، معدلات القائمة <Long>، سلسلة الحشو)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractImagePatches جديدة.
الإخراج <T>
بقع ()
موتر رباعي الأبعاد ذو شكل `[دفعة، out_rows، out_cols، ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات صور بحجم `ksize_rows x ksize_cols x العمق` موجهة في بُعد "العمق".

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
إلى سلسلة ()
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
رتبة ()
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ExtractImagePatches"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ExtractImagePatches <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وصور المعامل <T>، وأحجام القائمة <Long>، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractImagePatches جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الصور موتر رباعي الأبعاد بشكل `[دفعة، في_صفوف، في_أعمدة، عمق]`.
ksizes حجم النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الصور".
خطوات واسعة ما مدى وجود مركزين لرقعتين متتاليتين في الصور. يجب أن يكون: `[1، صفوف_خطوات، صفوف_خطوات، 1]`.
معدلات يجب أن يكون: `[1، Rate_rows، Rate_cols، 1]`. هذه هي خطوة الإدخال، التي تحدد مدى وجود عينتين تصحيحيتين متتاليتين في الإدخال. أي ما يعادل استخراج التصحيحات باستخدام `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`، متبوعًا بأخذ عينات فرعية منها مكانيًا بعامل ``المعدلات``. وهذا يعادل "المعدل" في التلافيف المتوسعة (المعروفة أيضًا باسم أتروس).
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد من ExtractImagePatches

تصحيحات الإخراج العام <T> ()

موتر رباعي الأبعاد ذو شكل `[دفعة، out_rows، out_cols، ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات صور بحجم `ksize_rows x ksize_cols x العمق` موجهة في بُعد "العمق". لاحظ أن `out_rows` و`out_cols` هما أبعاد تصحيحات الإخراج.