الطبقة النهائية العامة RandomCrop
قص "الصورة" بشكل عشوائي.
`الحجم` هو موتر int64 أحادي الأبعاد يحتوي على عنصرين يمثلان ارتفاع وعرض المحصول. يجب أن تكون القيم غير سلبية.
تختار هذه العملية موقعًا عشوائيًا في "الصورة" وتقص مستطيل "الارتفاع" في "العرض" من ذلك الموقع. يتم اختيار الموقع العشوائي بحيث تتناسب المنطقة التي تم اقتصاصها مع الصورة الأصلية.
فئات متداخلة
| فصل | RandomCrop.Options | السمات الاختيارية لـ RandomCrop | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > RandomCrop <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () 3-D للشكل `[ارتفاع_المحصول، عرض_المحصول، القنوات].` |
| RandomCrop.Options ثابت | بذرة (بذور طويلة) |
| RandomCrop.Options ثابت | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "RandomCrop"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء RandomCrop <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، صورة المعامل <T>، حجم المعامل <TInt64> ، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomCrop جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| صورة | 3-D للشكل `[الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| مقاس | 1-د الطول 2 يحتوي على: `ارتفاع_المحصول`، `عرض_المحصول`.. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من RandomCrop
بذور RandomCrop.Options العامة الثابتة (البذور الطويلة)
حدود
| بذرة | إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
|---|