يحسب التدرج من الاستيفاء الخطي.
فئات متداخلة
| فصل | تغيير حجم BilinearGrad.Options | السمات الاختيارية لـ ResizeBilinearGrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت ResizeBilinearGrad.Options | محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية) |
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > ResizeBilinearGrad <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <TFloat32> الدرجات، المعامل <T> الصورة الأصلية، الخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeBilinearGrad جديدة. |
| ثابت ResizeBilinearGrad.Options | halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع الأصلي، العرض الأصلي، القنوات]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
ثابت عام ResizeBilinearGrad.Options alignCorners (محاذاة منطقية)
حدود
| alignCorners | إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة للإدخال وموترات التدرج. الافتراضيات كاذبة. |
|---|
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ResizeBilinearGrad الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <TFloat32> الدرجات، المعامل <T> الصورة الأصلية، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeBilinearGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الخريجين | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| originalImage | 4-D بالشكل `[batch, orig_height, orig_width,channels]`, موتر الصورة الذي تم تغيير حجمه. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResizeBilinearGrad
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع الأصلي، العرض الأصلي، القنوات]`. التدرجات فيما يتعلق بصورة الإدخال. يجب أن تكون الصورة المدخلة عائمة أو مزدوجة.
يحسب التدرج من الاستيفاء الخطي.
فئات متداخلة
| فصل | تغيير حجم BilinearGrad.Options | السمات الاختيارية لـ ResizeBilinearGrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت ResizeBilinearGrad.Options | محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية) |
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > ResizeBilinearGrad <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <TFloat32> الدرجات، المعامل <T> الصورة الأصلية، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeBilinearGrad جديدة. |
| ثابت ResizeBilinearGrad.Options | halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع الأصلي، العرض الأصلي، القنوات]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
ثابت عام ResizeBilinearGrad.Options alignCorners (محاذاة منطقية)
حدود
| alignCorners | إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة للإدخال وموترات التدرج. الافتراضيات كاذبة. |
|---|
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ResizeBilinearGrad الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <TFloat32> الدرجات، المعامل <T> الصورة الأصلية، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeBilinearGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الخريجين | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| originalImage | 4-D بالشكل `[batch, orig_height, orig_width,channels]`, موتر الصورة الذي تم تغيير حجمه. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResizeBilinearGrad
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع الأصلي، العرض الأصلي، القنوات]`. التدرجات فيما يتعلق بصورة الإدخال. يجب أن تكون الصورة المدخلة عائمة أو مزدوجة.