الطبقة النهائية العامة CholeskyGrad
يحسب التدرج العكسي للوضع العكسي لخوارزمية Cholesky.
للحصول على شرح، راجع "تمايز خوارزمية تشوليسكي" بقلم إيان موراي http://arxiv.org/abs/1602.07527.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "CholeskyGrad"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء CholeskyGrad <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <T> l، المعامل <T> grad)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CholeskyGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| ل | إخراج دفعة خوارزمية Cholesky l = cholesky(A). الشكل هو `[...، M، M]`. تعتمد الخوارزمية فقط على الجزء المثلث السفلي من المصفوفات الأعمق لهذا الموتر. |
| خريج | df/dl حيث f هي بعض الوظائف العددية. الشكل هو `[...، M، M]`. تعتمد الخوارزمية فقط على الجزء المثلث السفلي من المصفوفات الأعمق لهذا الموتر. |
عائدات
- مثيل جديد من CholeskyGrad