Eig

Clase public final Eig

Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.

Calcula los autovalores y (opcionalmente) los autovectores derechos de cada matriz interna en `input` tal que` input [...,:,:] = v [...,:,:] * diag (e [..., :]) `. Los valores propios se ordenan en orden no decreciente.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Clases anidadas

clase Eig.Opciones Los atributos opcionales para Eig

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas Eig.Options
computeV (Boolean computeV)
estática <U se extiende Ttype > Eig <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Entrada, Clase <U> Tout, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Eig.
Salida <U>
e ()
Autovalores.
Salida <U>
v ()
Autovectores.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "Eig"

Métodos públicos

estáticas pública Eig.Options computeV (booleano computeV)

Parámetros
computeV Si es "Verdadero", los vectores propios se calcularán y devolverán en "v". De lo contrario, solo se calcularán los valores propios.

public static Eig <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Entrada, Clase <U> Tout, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Eig.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Entrada `tensorial` de forma` [N, N] `.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Eig

pública de salida <U> e ()

Autovalores. La forma es "[N]".

pública de salida <U> v ()

Autovectores. La forma es "[N, N]".