Calcula el signo y el logaritmo del valor absoluto del determinante de
una o más matrices cuadradas.
La entrada es un tensor de forma "[N, M, M]" cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices cuadradas. Las salidas son dos tensores que contienen los signos y valores absolutos de los determinantes logarítmicos para todas las N submatrices de entrada `[...,:,:]` tales que `determinant = sign * exp (log_abs_determinant)`. El `log_abs_determinant` se calcula como` det (P) * sum (log (diag (LU))) `donde` LU` es la descomposición `LU` de la entrada y` P` es la matriz de permutación correspondiente.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <T se extiende Ttype > LogMatrixDeterminant <T> | |
| Salida <T> | logAbsDeterminant () Los logaritmos de los valores absolutos de los determinantes de las N matrices de entrada. |
| Salida <T> | firmar () Los signos de los determinantes logarítmicos de las entradas. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static LogMatrixDeterminant <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LogMatrixDeterminant.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La forma es "[N, M, M]". |
Devoluciones
- una nueva instancia de LogMatrixDeterminant
pública de salida <T> logAbsDeterminant ()
Los logaritmos de los valores absolutos de los determinantes de las N matrices de entrada. La forma es "[N]".
pública de salida <T> signo ()
Los signos de los determinantes logarítmicos de las entradas. La forma es "[N]".