SelfAdjointEig

الفئة النهائية العامة SelfAdjointEig

يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة واحدة أو أكثر من المصفوفات المتجاورة ذاتيًا.

يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية (اختياريًا) لكل مصفوفة داخلية في "الإدخال" بحيث يكون "input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. يتم فرز القيم الذاتية بترتيب غير تنازلي.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = self_adjoint_eig(a)
 e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
 

فئات متداخلة

فصل SelfAdjointEig.Options السمات الاختيارية لـ SelfAdjointEig

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت SelfAdjointEig.Options
computeV (حساب منطقيV)
ثابت <T يمتد TType > SelfAdjointEig <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة.
الإخراج <T>
ه ()
القيم الذاتية.
الإخراج <T>
الخامس ()
المتجهات الذاتية.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SelfAdjointEigV2"

الأساليب العامة

الجمهور الثابت SelfAdjointEig.Options computeV (الحساب المنطقي)

حدود
computeV إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حساب المتجهات الذاتية وإعادتها في "v". وبخلاف ذلك، سيتم حساب القيم الذاتية فقط.

إنشاء SelfAdjointEig <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل إدخال `الموتر` للشكل `[N, N]`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ SelfAdjointEig

الإخراج العام <T> e ()

القيم الذاتية. الشكل هو `[N]`.

الإخراج العام <T> v ()

المتجهات الذاتية. الشكل هو `[N، N]`.