Solve

حل الفصل النهائي العام

يحل أنظمة المعادلات الخطية.

`المصفوفة` هي موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. `Rhs` هو موتر ذو شكل `[..., M, K]`. "الإخراج" هو شكل موتر `[..., M, K]`. إذا كانت "المجاورة" هي "خطأ"، فإن كل مصفوفة إخراج تلبي "المصفوفة[..., :, :] * الإخراج[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. إذا كانت `المجاورة` هي `صحيح`، فإن كل مصفوفة إخراج تلبي `المصفوفة المجاورة[..., :, :]) * الإخراج[..., :, :] = rhs[..., :, :]` .

فئات متداخلة

فصل حل. الخيارات السمات الاختيارية Solve

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

حل ثابت.خيارات
مجاور (مجاور منطقي)
الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > حل <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، مصفوفة المعامل <T>، المعامل <T> rhs، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية حل جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
الشكل هو `[...، M، K]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "MatrixSolve"

الأساليب العامة

حل ثابت عام.خيارات مجاورة (مجاورة منطقية)

حدود
مجاور منطقية تشير إلى ما إذا كان سيتم الحل باستخدام "المصفوفة" أو المجاورة لها (من حيث الكتلة).

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

حل ثابت عام <T> إنشاء ( نطاق النطاق ، مصفوفة المعامل <T>، المعامل <T> rhs، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية حل جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مصفوفة الشكل هو `[...، M، M]`.
rhs الشكل هو `[...، M، K]`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد للحل

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الشكل هو `[...، M، K]`.