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Svd

Clase public final Svd

Calcula las descomposiciones de valores singulares de una o más matrices.

Calcula la SVD de cada matriz interna en `input` tal que` input [...,:,:] = u [...,:,:] * diag (s [...,:,:]) * transpuesta (v [...,:,:]) `

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Clases anidadas

clase Opciones de Svd. Los atributos opcionales para Svd

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas Svd.Options	computeUv (Boolean computeUv)
estática <T se extiende Ttype > Svd <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de Svd.
estáticas Svd.Options	fullMatrices (fullMatrices booleanas)
Salida <T>	s () Valores singulares.
Salida <T>	u () Vectores singulares izquierdos.
Salida <T>	v () Vectores singulares izquierdos.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "Svd"

Métodos públicos

public static Svd.Options computeUv (booleano computeUv)

Parámetros

computeUv	Si es verdadero, los vectores singulares izquierdo y derecho se calcularán y se devolverán en `u` y` v`, respectivamente. Si es falso, `u` y` v` no están configurados y nunca se debe hacer referencia a ellos.

public static Svd <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de Svd.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor de forma "[..., M, N]" cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices de tamaño "[M, N]". Sea "P" el mínimo de "M" y "N".
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de Svd

estáticas pública Svd.Options fullMatrices (fullMatrices booleanas)

Parámetros

matrices completas	Si es verdadero, calcule "u" y "v" de tamaño completo. Si es falso (el valor predeterminado), calcule solo los vectores singulares `P` iniciales. Se ignora si `compute_uv` es` False`.

pública de salida <T> s ()

Valores singulares. La forma es "[..., P]".

pública de salida <T> T ()

Vectores singulares izquierdos. Si "matrices_completas" es "Falso", la forma es "[..., M, P]"; si `full_matrices` es` True`, la forma es `[..., M, M]`. Indefinido si `compute_uv` es` False`.

pública de salida <T> v ()

Vectores singulares izquierdos. Si "matrices_completas" es "Falso", la forma es "[..., N, P]". Si `full_matrices` es` True`, la forma es `[..., N, N]`. Indefinido si `compute_uv` es falso.