الطبقة النهائية العامة ArgMin
تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
لاحظ أنه في حالة الروابط لا يتم ضمان هوية قيمة الإرجاع.
الاستخدام:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <الخامس> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <V يمتد TNumber > ArgMin <V> | |
| ArgMin ثابت <TInt64> | |
| الإخراج <الخامس> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ArgMin"
الأساليب العامة
الإخراج العام <V> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ArgMin <V> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TNumber > البعد، فئة <V> نوع الإخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ArgMin جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| البعد | int32 أو int64، يجب أن يكون في النطاق `[-rank(input)، rank(input)`). يصف البعد الذي يجب تقليله من موتر الإدخال. بالنسبة للمتجهات، استخدم البعد = 0. |
عائدات
- مثيل جديد من ArgMin
إنشاء ArgMin ثابت عام <TInt64> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TNumber > البعد)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ArgMin جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| البعد | int32 أو int64، يجب أن يكون في النطاق `[-rank(input)، rank(input)`). يصف البعد الذي يجب تقليله من موتر الإدخال. بالنسبة للمتجهات، استخدم البعد = 0. |
عائدات
- مثيل جديد من ArgMin