Cumprod

حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`.

بشكل افتراضي، ينفذ هذا المرجع cumprod شاملاً، مما يعني أن العنصر الأول من الإدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

عن طريق تعيين kwarg `الحصري` على `True`، يتم تنفيذ cumprod حصري بدلاً من ذلك :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

من خلال تعيين kwarg `reverse` على `True`، يتم تنفيذ cumprod في الاتجاه المعاكس:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

وهذا أكثر كفاءة من استخدام tf.reverse ops منفصل.

يمكن أيضًا الجمع بين kwargs "العكسي" و"الحصري":

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]