Cumsum

احسب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`.

بشكل افتراضي، ينفذ هذا المرجع مجموعًا شاملاً، مما يعني أن العنصر الأول من الإدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

من خلال تعيين kwarg "الحصري" على "صحيح"، يتم تنفيذ المجموع الحصري بدلاً من ذلك :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

من خلال تعيين kwarg `reverse` على `True`، يتم تنفيذ cumsum في الاتجاه المعاكس:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

وهذا أكثر كفاءة من استخدام tf.reverse ops المنفصلة.

يمكن أيضًا الجمع بين kwargs "العكسي" و"الحصري":

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]