CumulativeLogsumexp

حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`.

بشكل افتراضي، تقوم هذه العملية بإجراء مجموع سجل تراكمي شامل، مما يعني أن العنصر الأول من الإدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

عن طريق تعيين kwarg "الحصري" على "صحيح"، يتم تنفيذ log-sum-exp الحصري بدلاً من ذلك:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

لاحظ أن العنصر المحايد لعملية log-sum-exp هو `-inf`، ومع ذلك، لأسباب تتعلق بالأداء، يتم استخدام الحد الأدنى من القيمة التي يمكن تمثيلها بواسطة نوع النقطة العائمة بدلاً من.

من خلال تعيين kwarg "العكسي" على "صحيح"، يتم تنفيذ السجل التراكمي للمجموع في الاتجاه المعاكس.