الطبقة النهائية العامة Conv3d
يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد.
في معالجة الإشارات، الارتباط المتبادل هو مقياس للتشابه بين شكلين موجيين كدالة للفارق الزمني المطبق على أحدهما. يُعرف هذا أيضًا باسم المنتج النقطي المنزلق أو المنتج الداخلي المنزلق.
ينفذ Conv3D الخاص بنا شكلاً من أشكال الارتباط المتبادل.
فئات متداخلة
| فصل | Conv3d.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3d | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > Conv3d <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <الطويلة>، وحشوة السلسلة، والخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3d جديدة. |
| ثابت Conv3d.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت Conv3d.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Conv3D"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conv3d <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <Long>، وحشو السلسلة، والخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3d جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | الشكل `[دفعة، في_العمق، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. |
| منقي | الشكل `[عمق_الفلتر، ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. يجب أن يتطابق `in_channels' بين `input` و`filter`. |
| خطوات واسعة | موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ Conv3d
Conv3d.Options dataFormat العام الثابت (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width]. |
|---|
توسعات Conv3d.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|