Dilation2d

الطبقة النهائية العامة Dilation2d

يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد.

موتر `الإدخال` له شكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]` وموتر `التصفية` له شكل `[filter_height, filter_width, Deep]`، أي تتم معالجة كل قناة إدخال بشكل مستقل عن القنوات الأخرى الخاصة بها وظيفة الهيكلة. موتر "الإخراج" له شكل `[دفعة، ارتفاع_خارج، عرض_خارج، عمق]`. تعتمد الأبعاد المكانية لموتر الإخراج على خوارزمية "الحشو". نحن ندعم حاليًا تنسيق البيانات الافتراضي "NHWC" فقط.

بالتفصيل، التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد للتدرج الرمادي هو الارتباط الأقصى (للتوافق مع `conv2d`، نستخدم مرشحات غير معكوسة):

الإخراج [b، y، x، c] = max_{dy، dx} الإدخال[b، الخطوات[1] * y + المعدلات[1] * dy، الخطوات[2] * x + المعدلات[2] * dx، c ] + مرشح [دي، دس، ج]

يعد التجميع الأقصى حالة خاصة عندما يكون حجم المرشح مساويًا لحجم نواة التجميع ويحتوي على كافة الأصفار.

ملاحظة حول الازدواجية: تمدد "الإدخال" بواسطة "المرشح" يساوي نفي تآكل "-الإدخال" بواسطة "المرشح" المنعكس.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Dilation2d <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <الطويلة>، ومعدلات القائمة <الطويلة>، وحشو السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2d جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Dilation2D"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Dilation2d <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2d جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`.
منقي ثلاثي الأبعاد بشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، العمق]`.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: `[1، ارتفاع_الخطوة، عرض_الخطوة، 1]`.
معدلات خطوة الإدخال للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: `[1، معدل_الارتفاع، معدل_العرض، 1]`.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد من Dilation2d

الإخراج العام <T> الإخراج ()

4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`.