الطبقة النهائية العامة Dilation2dBackpropInput
يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > Dilation2dBackpropInput <T> | |
| الإخراج <T> | inBackprop () 4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Dilation2DBackpropInput"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Dilation2dBackpropInput <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2dBackpropInput جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`. |
| منقي | ثلاثي الأبعاد بشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، العمق]`. |
| outBackprop | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`. |
| خطوات واسعة | 1-D الطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: `[1، ارتفاع_الخطوة، عرض_الخطوة، 1]`. |
| معدلات | 1-D للطول 4. الخطوة المدخلة للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: `[1، معدل_الارتفاع، معدل_العرض، 1]`. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
عائدات
- مثيل جديد لـ Dilation2dBackpropInput