حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool.
على عكس FractionalMaxPoolGrad، لا نحتاج إلى العثور على arg_max لـ FractionalAvgPoolGrad، نحتاج فقط إلى النشر الخلفي بالتساوي لكل عنصر من عناصر out_backprop إلى تلك المؤشرات التي تشكل نفس خلية التجميع. لذلك، نحتاج فقط إلى معرفة شكل موتر الإدخال الأصلي، بدلاً من شكل الموتر بأكمله.
فئات متداخلة
| فصل | FractionalAvgPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPoolGrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-د. |
| ثابت FractionalAvgPoolGrad.Options | التداخل (التداخل المنطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء FractionalAvgPoolGrad <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل < TInt64 > origInputTensorShape، المعامل <T> outBackprop، المعامل < TInt64 > RowPoolingSequence، المعامل < TInt64 > colPoolingSequence، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FractionalAvgPoolGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| origInputTensorShape | شكل موتر الإدخال الأصلي لـ "fractional_avg_pool". |
| outBackprop | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. تنتج التدرجات مخرجات `fractional_avg_pool`. |
| RowPoolingSequence | تسلسل تجميع الصفوف، منطقة التجميع النموذجية باستخدام col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | تسلسل تجميع الأعمدة، منطقة تجميع النماذج مع تسلسل تجمع الصفوف. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ FractionalAvgPoolGrad
FractionalAvgPoolGrad ثابت عام. تداخل الخيارات (تداخل منطقي)
حدود
| تداخل | عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين. على سبيل المثال: `الفهرس 0 1 2 3 4` `القيمة 20 5 16 3 7` إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. ستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط الجزئي. |
|---|
حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool.
على عكس FractionalMaxPoolGrad، لا نحتاج إلى العثور على arg_max لـ FractionalAvgPoolGrad، نحتاج فقط إلى النشر الخلفي بالتساوي لكل عنصر من عناصر out_backprop إلى تلك المؤشرات التي تشكل نفس خلية التجميع. لذلك، نحتاج فقط إلى معرفة شكل موتر الإدخال الأصلي، بدلاً من شكل الموتر بأكمله.
فئات متداخلة
| فصل | FractionalAvgPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPoolGrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-د. |
| ثابت FractionalAvgPoolGrad.Options | التداخل (التداخل المنطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء FractionalAvgPoolGrad <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل < TInt64 > origInputTensorShape، المعامل <T> outBackprop، المعامل < TInt64 > RowPoolingSequence، المعامل < TInt64 > colPoolingSequence، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FractionalAvgPoolGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| origInputTensorShape | شكل موتر الإدخال الأصلي لـ "fractional_avg_pool". |
| outBackprop | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. تنتج التدرجات مخرجات `fractional_avg_pool`. |
| RowPoolingSequence | تسلسل تجميع الصفوف، منطقة التجميع النموذجية باستخدام col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | تسلسل تجميع الأعمدة، منطقة تجميع النماذج مع تسلسل تجمع الصفوف. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ FractionalAvgPoolGrad
FractionalAvgPoolGrad ثابت عام. تداخل الخيارات (تداخل منطقي)
حدود
| تداخل | عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين. على سبيل المثال: `الفهرس 0 1 2 3 4` `القيمة 20 5 16 3 7` إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. ستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط الجزئي. |
|---|