L2Loss

الفئة النهائية العامة L2Loss

خسارة L2.

يحسب نصف معيار L2 للموتر بدون `sqrt`:

الإخراج = مجموع (ر ** 2) / 2

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > L2Loss <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> t)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية L2Loss جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
0-د.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "L2Loss"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء L2Loss <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <T> t)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية L2Loss جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
ر عادةً ما يكون ثنائي الأبعاد، ولكن قد يكون له أي أبعاد.
عائدات
  • مثيل جديد من L2Loss

الإخراج العام <T> الإخراج ()

0-د.