QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization public final class
Normalización cuantificada por lotes.
Esta operación está obsoleta y se eliminará en el futuro. Prefiero tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <U se extiende Ttype , T se extiende Ttype > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | crear ( Alcance alcance, operando <T> t, operando < TFloat32 > tMin, operando < TFloat32 > tMax, operando <T> m, operando < TFloat32 > Mmin, operando < TFloat32 > Mmáx, operando <T> v, operando < TFloat32 > Vmin, operando < TFloat32 > Vmax, operando <T> beta, operando < TFloat32 > betaMin, operando < TFloat32 > Betamax, operando <T> gamma, operando < TFloat32 > gammaMin, operando < TFloat32 > gammaMax, Clase <U> outType , Float varnceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. |
| Salida <U> | resultar () |
| Salida < TFloat32 > | resultMax () |
| Salida < TFloat32 > | resultMin () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
Métodos públicos
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> t, operando < TFloat32 > tMin, operando < TFloat32 > tMax, operando <T> m, operando < TFloat32 > Mmin, operando < TFloat32 > Mmáx, operando <T > v, operando < TFloat32 > Vmin, operando < TFloat32 > Vmax, operando <T> beta, operando < TFloat32 > betaMin, operando < TFloat32 > Betamax, operando <T> gamma, operando < TFloat32 > gammaMin, operando < TFloat32 > gammaMax , Class <U> outType, Float varnceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| t | Un tensor de entrada 4D. |
| tMin | El valor representado por la entrada cuantificada más baja. |
| tMax | El valor representado por la entrada cuantificada más alta. |
| metro | Un tensor medio 1D con tamaño que coincide con la última dimensión de t. Esta es la primera salida de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo. |
| mMin | El valor representado por la media cuantificada más baja. |
| mMax | El valor representado por la media cuantificada más alta. |
| v | Un tensor de varianza 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Esta es la segunda salida de tf.nn.moments, o una media móvil guardada de la misma. |
| vMin | El valor representado por la varianza cuantificada más baja. |
| vMax | El valor representado por la varianza cuantificada más alta. |
| beta | Un tensor beta 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Un desplazamiento que se agregará al tensor normalizado. |
| betaMin | El valor representado por el desplazamiento cuantificado más bajo. |
| betaMax | El valor representado por el desplazamiento cuantificado más alto. |
| gama | Un tensor gamma 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Si "scale_after_normalization" es verdadero, este tensor se multiplicará por el tensor normalizado. |
| gammaMin | El valor representado por la gamma cuantificada más baja. |
| gammaMax | El valor representado por la gamma cuantificada más alta. |
| varianzaEpsilon | Un número flotante pequeño para evitar dividir por 0. |
| scaleAfterNormalization | Un bool que indica si el tensor resultante debe multiplicarse por gamma. |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization