الفئة النهائية العامة QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
فئات متداخلة
| فصل | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <V يمتد TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > عامل التصفية، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter، المعامل < TFloat32 > maxFilter ، المعامل < TFloat32 > الجمع، فئة <V> outType، قائمة <Long> خطوات، سلسلة الحشو، خيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu جديدة. |
| ثابت QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| الإخراج <TFloat32> | أقصى انتاج () |
| الإخراج <TFloat32> | |
| الإخراج <الخامس> | انتاج () |
| ثابت QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | قائمة الحشو (قائمة <طويلة> قائمة الحشو) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > مرشح، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter ، المعامل < TFloat32 > maxFilter، المعامل < TFloat32 > الجمع، فئة <V> outType، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu