الفئة النهائية العامة QuantizedMaxPool
يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TType > QuantizedMaxPool <T> | |
| الإخراج <TFloat32> | أقصى انتاج () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية. |
| الإخراج <TFloat32> | الحد الأدنى من الإخراج () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة. |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedMaxPool"
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedMaxPool <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، القائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedMaxPool جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | الموتر رباعي الأبعاد (الدفعة × الصفوف × الأعمدة × العمق) إلى MaxReduce. |
| minInput | القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة مدخلة كمية. |
| maxInput | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مدخلة كمية. |
| ksize | حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
عائدات
- مثيل جديد من QuantizedMaxPool