الطبقة النهائية العامة Softmax
يحسب التنشيط softmax.
لكل دفعة `i` وفئة `j` لدينا
softmax[i,j]=exp(logits[i,j])/sumj(exp(logits[i,j]))
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية نهائية | يساوي (كائن كائن) |
| كثافة العمليات النهائية | رمز التجزئة () |
| عملية | |
| السلسلة النهائية | إلى السلسلة () |
| منطقية | يساوي (الكائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى السلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | البيئة () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Softmax"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Softmax <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وسجلات المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Softmax جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| logits | ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`. |
المرتجعات
- مثيل جديد من Softmax