SpaceToBatch

الفئة النهائية العامة SpaceToBatch

SpaceToBatch للموترات رباعية الأبعاد من النوع T.

هذه نسخة قديمة من SpaceToBatchND الأكثر عمومية.

منصات الصفر ثم إعادة ترتيب (تبديل) كتل البيانات المكانية إلى دفعة واحدة. وبشكل أكثر تحديدًا، تقوم هذه العملية بإخراج نسخة من موتر الإدخال حيث يتم نقل القيم من أبعاد "الارتفاع" و"العرض" إلى بُعد "الدفعة". بعد الحشوة الصفرية، يجب أن يكون كل من "الارتفاع" و"العرض" للإدخال قابلاً للقسمة على حجم الكتلة.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SpaceToBatch <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد حشوات TNumber >، حجم الكتلة الطويلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SpaceToBatch جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SpaceToBatch"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SpaceToBatch <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والمعامل <؟ يمتد حشوات TNumber >، وحجم الكتلة الطويلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SpaceToBatch جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، العمق]`.
الحشوات موتر ثنائي الأبعاد للأعداد الصحيحة غير السالبة بالشكل `[2, 2]`. ويحدد حشوة الإدخال بالأصفار عبر الأبعاد المكانية على النحو التالي:

الحشوات = [[pad_top،pad_bottom]، [pad_left،pad_right]]

الأبعاد المكانية الفعالة لموتر الإدخال المبطن الصفري ستكون:

height_pad = Pad_top + الارتفاع + Pad_bottom width_pad = Pad_left + width + Pad_right

يجب أن يكون attr `block_size` أكبر من واحد. إنه يشير إلى حجم الكتلة.

* تتم إعادة ترتيب الكتل غير المتداخلة ذات الحجم `حجم الكتلة × حجم الكتلة` في أبعاد الارتفاع والعرض في بُعد الدُفعة في كل موقع. * دفعة موتر الإخراج هي "دفعة * كتلة_حجم * كتلة_حجم". * يجب أن يكون كل من height_pad وwidth_pad قابلين للقسمة على block_size.

سيكون شكل الإخراج:

[حجم كتلة الدفعة، حجم الكتلة، ارتفاع الوسادة/حجم الكتلة، عرض الوسادة/حجم الكتلة، العمق]

بعض الأمثلة:

(1) بالنسبة للإدخال التالي للشكل `[1، 2، 2، 1]` وحجم الكتلة 2: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
، يكون لموتر الإخراج شكل `[4، 1، 1، 1]` وقيمة: 
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
(2) بالنسبة للإدخال التالي للشكل `[1، 2، 2، 3]` وحجم الكتلة 2: 
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
، يكون لموتر الإخراج شكل `[4، 1، 1، 3]` وقيمة: 
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
(3) بالنسبة للإدخال التالي للشكل `[1، 4، 4، 1]` وحجم الكتلة 2: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
يكون لموتر الإخراج شكل `[4، 2، 2، 1]` وقيمة: 
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
(4) بالنسبة للإدخال التالي للشكل `[2، 2، 4، 1]` وحجم الكتلة 2: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]]],
      [[[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
يكون لموتر الإخراج شكل `[8، 1، 2، 1]` وقيمة: 
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
من بين أمور أخرى، هذه العملية مفيدة لتقليل الالتواء الأذيني إلى التلافيف المنتظم.

عائدات
  • مثيل جديد لـ SpaceToBatch

الإخراج العام <T> الإخراج ()