RequantizationRange

نطاق RequantizationRange للفصل النهائي العام

يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.

بالنظر إلى موتر كمي موصوف بواسطة `(input, input_min, input_max)`، يتم إخراج نطاق يغطي القيم الفعلية الموجودة في هذا الموتر. تُستخدم هذه العملية عادةً لإنتاج "requested_output_min" و"requested_output_max" لـ "Requantize".

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

نطاق إعادة التكميم الثابت
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل < TFloat32 > inputMin، المعامل < TFloat32 > inputMax)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RequantizationRange جديدة.
الإخراج <TFloat32>
الناتج ماكس ()
الناتج الأقصى المحسوب
الإخراج <TFloat32>
الحد الأدنى للإخراج ()
الحد الأدنى المحسوب للإخراج.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "RequantizationRange"

الأساليب العامة

إنشاء RequantizationRange الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل < TFloat32 > inputMin، المعامل < TFloat32 > inputMax)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RequantizationRange جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
inputMin القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإدخال الكمية.
inputMax القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإدخال الكمية.
عائدات
  • مثيل جديد من RequantizationRange

الإخراج العام <TFloat32> outputMax ()

الناتج الأقصى المحسوب

الإخراج العام <TFloat32> OutputMin ()

الحد الأدنى المحسوب للإخراج.