RaggedCross

Clase public final RaggedCross

Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. Ver tf.ragged.cross para más detalles.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype , U se extiende TNumber > RaggedCross <T, U>
crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <? >> raggedValues, Iterable < operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable < operando <? >> sparseValues, Iterable < operando < TInt64 >> sparseShape, iterables < operando <? >> denseInputs, cadena inputOrder, Boolean hashedOutput, númCubetas mucho, mucho HashKey, Clase <T> outValuesType, Clase <U> outRowSplitsType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCross.
Salida <U>
outputRowSplits ()
El `row_splits` para el` RaggedTensor` devuelto.
Salida <T>
outputValues ()
Los "valores" del "RaggedTensor" devuelto.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RaggedCross"

Métodos públicos

public static RaggedCross <T, U> Crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <? >> raggedValues, Iterable < operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable < operando <? >> sparseValues, Iterable < operando < TInt64 >> sparseShape, iterable < operando <? >> denseInputs, cadena inputOrder, Boolean hashedOutput, númCubetas mucho, mucho HashKey, Clase <T> outValuesType, Clase <U> outRowSplitsType)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCross.

Parámetros
alcance alcance actual
raggedValues El tensor de valores para cada entrada de RaggedTensor.
raggedRowSplits El tensor row_splits para cada entrada de RaggedTensor.
sparseIndices El tensor de índices para cada entrada de SparseTensor.
sparseValues El tensor de valores para cada entrada de SparseTensor.
sparseShape El tensor dense_shape para cada entrada de SparseTensor.
denseInputs Las entradas tf.Tensor.
inputOrder Cadena que especifica el tipo de tensor para cada entrada. El carácter `i`th en esta cadena especifica el tipo de la entrada` i`th, y es uno de los siguientes: 'R' (irregular), 'D' (denso) o 'S' (escaso). Este atributo se utiliza para garantizar que los valores cruzados se combinen en el orden de las entradas de la llamada a tf.ragged.cross.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RaggedCross

pública de salida <U> outputRowSplits ()

El `row_splits` para el` RaggedTensor` devuelto.

pública de salida <T> outputValues ()

Los "valores" del "RaggedTensor" devuelto.