Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

SparseAccumulatorApplyGradient

SparseAccumulatorApplyGradient public final class

Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.

No agrega si local_step es más pequeño que global_step del acumulador.

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

crear ( Alcance alcance, operando < TString > mango, operando < TInt64 > localStep, operando < TInt64 > gradientIndices, operando <? extiende Ttype > gradientValues, operando < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

alcance	alcance actual
resolver	El mango al acumulador.
localStep	El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
gradienteIndices	Índices del gradiente disperso a acumular. Debe ser un vector.
gradientValues	Los valores son los segmentos distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, el nnz representado por los índices y los valores debe ser coherente.
gradientShape	Forma del escaso gradiente que se va a acumular.
hasKnownShape	Booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.