الفئة النهائية العامة SparseSegmentMean
يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
راجع tf.sparse.segment_sum للحصول على أمثلة الاستخدام.
مثل `SegmentMean`، ولكن يمكن أن يكون ترتيب `segment_ids` أقل من البعد الأول للبيانات، مع تحديد مجموعة فرعية من البُعد 0، يتم تحديدها بواسطة `المؤشرات`.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSegmentMean"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseSegmentMean <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentMean جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المؤشرات | موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات". |
| معرفات القطاع | موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseSegmentMean
الإخراج العام <T> الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.