يطبق softmax على ND مجمعة `SparseTensor`.
تمثل المدخلات ND SparseTensor بالشكل المنطقي `[..., B, C]` (حيث `N >= 2`)، وبمؤشرات مرتبة بالترتيب المعجمي الأساسي.
هذه العملية تعادل تطبيق الدالة tf.nn.softmax() العادية على كل مصفوفة فرعية منطقية ذات شكل `[B, C]`، ولكن مع ملاحظة عدم مشاركة العناصر الصفرية ضمنيًا . على وجه التحديد، الخوارزمية تعادل ما يلي:
(1) يطبق tf.nn.softmax() على عرض مكثف لكل مصفوفة فرعية أعمق ذات الشكل `[B, C]`، على طول بُعد الحجم C؛ (2) إخفاء المواقع الأصلية ذات الصفر الضمني؛ (3) إعادة تطبيع العناصر المتبقية.
ومن ثم، فإن نتيجة `SparseTensor` لها نفس المؤشرات والشكل غير الصفري.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > SparseSoftmax <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () 1-د. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseSoftmax <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > spIndices، المعامل <T> spValues، المعامل < TInt64 > spShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSoftmax جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| spIndices | 2-د. مصفوفة `NNZ x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب الأساسي. |
| spValues | 1-د. قيم `NNZ` غير الفارغة المطابقة لـ `sp_indices`. |
| spShape | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseSoftmax