SparseSparseMinimum

الفئة النهائية العامة SparseSparseMinimum

تُرجع الحد الأدنى من العناصر لاثنين من SparseTensors.

بافتراض أن SparseTensors لهما نفس الشكل، أي لا يوجد بث.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > SparseSparseMinimum <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > المؤشرات، المعامل <T> القيم، المعامل < TInt64 > aShape، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل <T> bValues، المعامل < TInt64 > bShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSparseMinimum جديدة.
الإخراج <TInt64>
الإخراج <T>

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseSparseMinimum"

الأساليب العامة

إنشاء SparseSparseMinimum <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > aIndices، المعامل <T> aValues، المعامل < TInt64 > aShape، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل <T> bValues، المعامل < TInt64 > bShape)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSparseMinimum جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المؤشرات 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب المعجمي الأساسي.
القيم 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `a_indices`.
شكل 1-د. شكل الإدخال SparseTensor.
بالمؤشرات النظير لـ `a_indices` للمعامل الآخر.
ب القيم النظير لـ `a_values` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون من نفس النوع d.
ب الشكل النظير لـ `a_shape` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون الشكلان متساويين.
عائدات
  • مثيل جديد لـSparseSparseMinimum

الإخراج العام <TInt64> مؤشرات الإخراج ()

2-د. مؤشرات الإخراج SparseTensor.

الإخراج العام <T> قيم الإخراج ()

1-د. قيم الناتج SparseTensor.