TakeManySparseFromTensorsMap

اقرأ "SparseTensors" من "SparseTensorsMap" وقم بتسلسلها.

يجب أن يكون الإدخال `المقابض المتفرقة` عبارة عن مصفوفة `int64` ذات الشكل `[N, 1]` حيث `N` هو حجم الدفعة الصغيرة وتتوافق الصفوف مع مقابض الإخراج لـ `AddSparseToTensorsMap` أو `AddManySparseToTensorsMap`. يجب أن تتطابق جميع صفوف كائنات `SparseTensor` الأصلية التي دخلت في عمليات الإدخال المحددة. عندما يتم إنشاء "SparseTensor" النهائي، فإنه يحصل على مرتبة أعلى من صفوف كائنات "SparseTensor" الواردة (تم ربطها على طول بُعد صف جديد على اليسار).

قيم شكل كائن `SparseTensor` الناتجة لجميع الأبعاد ولكن الأول هي الحد الأقصى عبر قيم شكل كائنات `SparseTensor` المدخلة للأبعاد المقابلة. قيمة الشكل الأول لها هي `N`، حجم الدفعة الصغيرة.

يُفترض أن يتم ترتيب مؤشرات كائنات "SparseTensor" بترتيب معجمي قياسي. إذا لم يكن الأمر كذلك، فبعد هذه الخطوة، قم بتشغيل "SparseReorder" لاستعادة ترتيب الفهرس.

على سبيل المثال، إذا كانت المقابض تمثل مدخلاً، وهي مصفوفة `[2، 3]` تمثل كائنين أصليين `SparseTensor`:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]