ToNumber

الطبقة النهائية العامة ToNumber

يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد.

(لاحظ أن تجاوز سعة int32 يؤدي إلى حدوث خطأ بينما يؤدي تجاوز سعة التعويم إلى قيمة مستديرة.)

مثال:

>>> سلاسل = ["5.0"، "3.0"، "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > ToNumber <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <TSTring> stringTensor، Class<T> outType)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة.
رقم ToNumber الثابت <TFloat32>
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل < TString > stringTensor)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
الإخراج <T>
انتاج ()
موتر بنفس شكل الإدخال "string_tensor".

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "StringToNumber"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ToNumber ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، المعامل < TString > stringTensor، Class <T> outType)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
outType النوع الرقمي الذي سيتم تفسير كل سلسلة في `string_tensor` عليه.
عائدات
  • مثيل جديد من ToNumber

إنشاء ToNumber ثابت عام <TFloat32> (نطاق النطاق ، المعامل <TSTring> stringTensor)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
عائدات
  • مثيل جديد من ToNumber

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر بنفس شكل الإدخال "string_tensor".