الطبقة النهائية العامة ApplyAdagradDa
قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
فئات متداخلة
| فصل | ApplyAdagradDa.Options | السمات الاختيارية لـ ApplyAdagradDa | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TType > ApplyAdagradDa <T> | |
| الإخراج <T> | خارج () نفس "فار". |
| تطبيق ApplyAdagradDa.Options ثابت | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ApplyAdagradDA"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
التطبيق الثابت العام ApplyAdagradDa <T> إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> gradientAccumulator، المعامل <T> gradientSquaredAccumulator، المعامل <T> grad، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T > l2، المعامل < TInt64 > globalStep، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyAdagradDa جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| فار | يجب أن يكون من متغير (). |
| gradientAccumulator | يجب أن يكون من متغير (). |
| gradientSquaredAccumulator | يجب أن يكون من متغير (). |
| خريج | التدرج. |
| lr | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
| l1 | تسوية L1. يجب أن يكون العددية. |
| l2 | تسوية L2. يجب أن يكون العددية. |
| globalStep | رقم خطوة التدريب يجب أن يكون العددية. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ ApplyAdagradDa
ApplyAdagradDa.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)
حدود
| useLocking | إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|