ApplyMomentum

الطبقة النهائية العامة ApplyMomentum

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.

اضبط use_nesterov = True إذا كنت تريد استخدام زخم Nesterov.

تراكم = تراكم * الزخم + غراد var -= lr * تراكم

فئات متداخلة

فصل ApplyMomentum.Options السمات الاختيارية لـ ApplyMomentum

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ApplyMomentum <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> غراد، المعامل <T> الزخم، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyMomentum جديدة.
الإخراج <T>
خارج ()
نفس "فار".
ApplyMomentum.Options ثابت
useLocking (استخدام منطقي منطقي)
ApplyMomentum.Options ثابت
استخدام نيستيروف (استخدام منطقي نيستيروف)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ApplyMomentum"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء تطبيق ApplyMomentum <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> grad، المعامل <T> الزخم، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyMomentum جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
تراكم يجب أن يكون من متغير ().
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
خريج التدرج.
دَفعَة دَفعَة. يجب أن يكون العددية.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ApplyMomentum

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

ApplyMomentum.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

تطبيق ApplyMomentum.Options العام الثابت useNesterov (المنطقي useNesterov)

حدود
استخدم نيستيروف إذا كان "صحيحًا"، فإن الموتر الذي تم تمريره لحساب الدرجة سيكون var - lr * Momentum * accum، لذا في النهاية، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var - lr * Momentum * accum.