ApplyProximalGradientDescent

الطبقة النهائية العامة ApplyProximalGradientDescent

قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

prox_v = فار - ألفا دلتا فار = علامة (prox_v)/(1+alpha l2) الحد الأقصى{|prox_v|-alpha l1,0}

فئات متداخلة

فصل ApplyProximalGradientDescent.Options السمات الاختيارية لـ ApplyProximalGradientDescent

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ApplyProximalGradientDescent <T>
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> دلتا، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyProximalGradientDescent جديدة.
الإخراج <T>
خارج ()
نفس "فار".
ثابت ApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ApplyProximalGradientDescent"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ApplyProximalGradientDescent العام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> alpha، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> دلتا، خيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyProximalGradientDescent جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
ألفا عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
دلتا التغيير.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ApplyProximalGradientDescent

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

تطبيق ApplyProximalGradientDescent العام الثابت. خيارات useLocking (استخدام منطقي منطقي)

حدود
useLocking إذا كان صحيحا، سيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.