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ResourceApplyAdaMax

Clase public final ResourceApplyAdaMax

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo AdaMax.

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max (beta2 * v_ {t-1}, abs (g)) variable <- variable - tasa_de_aprendizaje / (1 - beta1 ^ t) * m_t / (v_t + épsilon)

Clases anidadas

clase ResourceApplyAdaMax.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAdaMax

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAdaMax	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <T> beta1Power, operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T> beta2, operando <T > épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdaMax.
estáticas ResourceApplyAdaMax.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdaMax"

Métodos públicos

public static ResourceApplyAdaMax crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <T> beta1Power, operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T> beta2, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdaMax.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
metro	Debe ser de una variable ().
v	Debe ser de una variable ().
beta1Power	Debe ser un escalar.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
beta1	Factor de momento. Debe ser un escalar.
beta2	Factor de momento. Debe ser un escalar.
épsilon	Término de la cresta. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceApplyAdaMax

estáticas pública ResourceApplyAdaMax.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "True", la actualización de los tensores var, myv estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.