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ResourceApplyAdadelta

ResourceApplyAdadelta public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.

acumula = rho () * acumula + (1 - rho ()) * grad.cuadrado (); actualizar = (actualizar_accum + épsilon) .sqrt () * (acumular + épsilon ()). rsqrt () * grad; update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square (); var - = actualización;

Clases anidadas

clase ResourceApplyAdadelta.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAdadelta

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAdadelta	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, Opciones .. . opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdadelta.
estáticas ResourceApplyAdadelta.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdadelta"

Métodos públicos

estáticas pública ResourceApplyAdadelta crean ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdadelta.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho	Factor de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceApplyAdadelta

estáticas pública ResourceApplyAdadelta.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var, acum y update_accum estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.