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ResourceApplyAdagrad

ResourceApplyAdagrad public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.

acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / (sqrt (acum) + epsilon))

clase ResourceApplyAdagrad.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAdagrad

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAdagrad	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdagrad.
estáticas ResourceApplyAdagrad.Options	updateSlots (updateSlots booleanas)
estáticas ResourceApplyAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdagradV2"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdagrad.

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.