ResourceApplyAdagradDa

الفئة النهائية العامة ResourceApplyAdagradDa

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب.

فئات متداخلة

فصل ResourceApplyAdagradDa.Options السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdagradDa

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyAdagradDa
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <?> فار، المعامل <?> gradientAccumulator، المعامل <?> gradientSquaredAccumulator، المعامل <T> grad، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل < TInt64 > GlobalStep، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyAdagradDa جديدة.
ResourceApplyAdagradDa.Options ثابت
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyAdagradDA"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceApplyAdagradDa الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> gradientAccumulator، المعامل <?> gradientSquaredAccumulator، المعامل <T> grad، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <TInt64> globalStep، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyAdagradDa جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
gradientAccumulator يجب أن يكون من متغير ().
gradientSquaredAccumulator يجب أن يكون من متغير ().
خريج التدرج.
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
globalStep رقم خطوة التدريب يجب أن يكون العددية.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceApplyAdagradDa

ResourceApplyAdagradDa.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.