ResourceApplyFtrl

ResourceApplyFtrl public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var acum_new = acum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (acum_new ^ (- lr_power) - acumula ^ (- lr_power)) / lr * var quadraticpower = 1.0 / (acum_new) ^ * lr) + 2 * l2 var = (signo (lineal) * l1 - lineal) / cuadrático si | lineal | > l1 más 0.0 acum = acum_nuevo

Clases anidadas

clase ResourceApplyFtrl.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyFtrl

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyFtrl
crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> lineal, operando <T> grad, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T > l2Shrinkage, operando <T> lrPower, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyFtrl.
estáticas ResourceApplyFtrl.Options
multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)
estáticas ResourceApplyFtrl.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyFtrlV2"

Métodos públicos

public static ResourceApplyFtrl crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> lineal, operando <T> graduado, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> l2Shrinkage, operando <T> lrPower, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyFtrl.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
acumular Debe ser de una variable ().
lineal Debe ser de una variable ().
graduado El gradiente.
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1 Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2 Regularización de contracción L2. Debe ser un escalar.
lrPower Factor de escala. Debe ser un escalar.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceApplyFtrl

public static ResourceApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr)

estáticas pública ResourceApplyFtrl.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.