Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

ResourceApplyGradientDescent

ResourceApplyGradientDescent public final class

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

clase ResourceApplyGradientDescent.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyGradientDescent

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyGradientDescent	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyGradientDescent.
estáticas ResourceApplyGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyGradientDescent"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyGradientDescent.

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
alfa	Factor de escala. Debe ser un escalar.
delta	El cambio.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

useLocking	Si es "Verdadero", la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.