ResourceApplyProximalGradientDescent

الفئة النهائية العامة ResourceApplyProximalGradientDescent

قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

prox_v = فار - ألفا دلتا فار = علامة (prox_v)/(1+alpha l2) الحد الأقصى{|prox_v|-alpha l1,0}

فصل ResourceApplyProximalGradientDescent.Options السمات الاختيارية لـ ResourceApplyProximalGradientDescent

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟> فار، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> دلتا، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResourceApplyProximalGradientDescent جديدة.
ثابت ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResourceApplyProximalGradientDescent جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
ألفا	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1	تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2	تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
دلتا	التغيير.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

useLocking	إذا كان صحيحا، سيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.