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ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent public final class

Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

prox_v = var - alfa delta var = signo (prox_v) / (1 + alfa L2) max {| prox_v | -alfa l1,0}

clase ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyProximalGradientDescent

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyProximalGradientDescent	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> delta, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.
estáticas ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
alfa	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
delta	El cambio.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

useLocking	Si es Verdadero, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.