ResourceSparseApplyAdadelta

الفئة النهائية العامة ResourceSparseApplyAdadelta

فار: يجب أن يكون من متغير ().

فئات متداخلة

فصل ResourceSparseApplyAdadelta.Options السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyAdadelta

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceSparseApplyAdadelta
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <؟> تراكم التحديث، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyAdadelta جديدة.
ثابت ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceSparseApplyAdadelta"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceSparseApplyAdadelta الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <?> تراكم تحديث، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > الفهارس، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyAdadelta جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
تراكم يجب أن يكون من متغير ().
تراكم : يجب أن يكون من متغير ().
lr معدل التعليم. يجب أن يكون العددية.
rho عامل الاضمحلال. يجب أن يكون العددية.
إبسيلون عامل ثابت. يجب أن يكون العددية.
خريج التدرج.
المؤشرات متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.