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ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta public final class

var: debe ser de una variable ().

clase ResourceSparseApplyAdadelta.Options Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdadelta

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyAdadelta	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <? se extiende TNumber > índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.
estáticas ResourceSparseApplyAdadelta.Options	useLocking (Boolean useLocking)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.

alcance	alcance actual
acumular	Debe ser de una variable ().
acumular	: Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
rho	Factor de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

useLocking	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.