الفئة النهائية العامة الثابتة MemoryLogTensorAllocation.Builder
نوع Protobuf tensorflow.MemoryLogTensorAllocation
الأساليب العامة
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | addRepeatedField (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor، قيمة الكائن) |
MemoryLogTensorAllocation | يبني () |
MemoryLogTensorAllocation | بناء جزئي () |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | واضح () |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | ClearField (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | اسم النواة الواضح () Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign". |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | معرف كلير ستيب () Process-unique step id. |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | كليرتينسور () Allocated tensor details. |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | استنساخ () |
MemoryLogTensorAllocation | |
النهائي الثابت com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
خيط | الحصول على اسم النواة () Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign". |
com.google.protobuf.ByteString | الحصول على KernelNameBytes () Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign". |
طويل | معرف الخطوة () Process-unique step id. |
وصف الموتر | الحصول على Tensor () Allocated tensor details. |
TensorDescription.Builder | الحصول على TensorBuilder () Allocated tensor details. |
TensorDescriptionOrBuilder | الحصول على TensorOrBuilder () Allocated tensor details. |
منطقية | hasTensor () Allocated tensor details. |
منطقية نهائية | تمت التهيئة () |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | دمج من (com.google.protobuf.CodedInputStream input، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | دمج من (com.google.protobuf.Message أخرى) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | |
النهائي MemoryLogTensorAlllocation.Builder | دمجUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet UnknownFields) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setField (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor، قيمة الكائن) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setKernelName (قيمة السلسلة) Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign". |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setKernelNameBytes (قيمة com.google.protobuf.ByteString) Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign". |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setRepeatedField (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor، فهرس int، قيمة الكائن) |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setStepId (قيمة طويلة) Process-unique step id. |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | |
MemoryLogTensorAlllocation.Builder | |
النهائي MemoryLogTensorAlllocation.Builder | setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet UnknownFields) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
العام MemoryLogTensorAllocation.Builder addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor الحقل، قيمة الكائن)
MemoryLogTensorAllocation.Builder ClearField العام (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)
MemoryLogTensorAlllocation.Builder العام ClearKernelName ()
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
string kernel_name = 2;
الذاكرة العامة MemoryLogTensorAlllocation.Builder ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
MemoryLogTensorAlllocation.Builder العام ClearTensor ()
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
النهائي العام الثابت com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType () العام
سلسلة عامة getKernelName ()
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
string kernel_name = 2;
com.google.protobuf.ByteString العامة getKernelNameBytes ()
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
string kernel_name = 2;
getStepId العامة الطويلة ()
Process-unique step id.
int64 step_id = 1;
TensorDescription.Builder العام getTensorBuilder ()
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
TensorDescriptionOrBuilder العام getTensorOrBuilder ()
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
hasTensor () المنطقي العام
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
تمت تهيئة القيمة المنطقية النهائية العامة ()
العام MemoryLogTensorAllocation.Builder mergeFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream input, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
رميات
IOEException |
---|
MemoryLogTensorAlllocation.Builder العام mergeTensor (قيمة TensorDescription )
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
الذاكرة النهائية العامة MemoryLogTensorAllocation.Builder mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetUnknownFields)
MemoryLogTensorAllocation.Builder setField العام (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor، قيمة الكائن)
MemoryLogTensorAlllocation.Builder العام setKernelName (قيمة السلسلة)
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
string kernel_name = 2;
مجموعة MemoryLogTensorAllocation.Builder العامة KernelNameBytes (قيمة com.google.protobuf.ByteString)
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
string kernel_name = 2;
MemoryLogTensorAllocation.Builder setRepeatedField العام (حقل com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor، مؤشر int، قيمة الكائن)
MemoryLogTensorAlllocation.Builder setStepId العام (قيمة طويلة)
Process-unique step id.
int64 step_id = 1;
الذاكرة العامة MemoryLogTensorAlllocation.Builder setTensor ( TensorDescription.Builder builderForValue)
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;
MemoryLogTensorAlllocation.Builder setTensor العامة (قيمة TensorDescription )
Allocated tensor details.
.tensorflow.TensorDescription tensor = 3;