TypeSpecProto.TypeSpecClass

enumerazione finale statica pubblica TypeSpecProto.TypeSpecClass

Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass

Costanti

int DATA_DATASET_SPEC_VALUE
 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;
int DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE
 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;
int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE
 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;
int NDARRAY_SPEC_VALUE
 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;
int OPTIONAL_SPEC_VALUE
 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;
int PER_REPLICA_SPEC_VALUE
 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;
int RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE
 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;
int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE
 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;
int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE
 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;
int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE
 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;
int UNKNOWN_VALUE UNKNOWN = 0;
int VALORE_SPEC_VARIABILE
 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Metodi ereditati

Valori di enumerazione

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC

 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass INDEXED_SLICES_SPEC

 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC

 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC

 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC

 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

pubblico statico finale TypeSpecProto.TypeSpecClass ROW_PARTITION_SPEC

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass SPARSE_TENSOR_SPEC

 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass TENSOR_ARRAY_SPEC

 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass SCONOSCIUTO

UNKNOWN = 0;

public static final TypeSpecProto.TypeSpecClass NON RICONOSCIUTO

finale statico pubblico TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC

 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Costanti

public static final int DATA_DATASET_SPEC_VALUE

 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;

Valore costante: 5

public static final int DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

Valore costante: 6

public static final int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE

 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

Valore costante: 2

public static final int NDARRAY_SPEC_VALUE

 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;

Valore costante: 11

public static final int OPTIONAL_SPEC_VALUE

 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;

Valore costante: 7

public static final int PER_REPLICA_SPEC_VALUE

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;

Valore costante: 8

public static final int RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

Valore costante: 3

public static final int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;

Valore costante: 10

public static final int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

Valore costante: 1

public static final int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE

 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

Valore costante: 4

public static final int UNKNOWN_VALUE

UNKNOWN = 0;

Valore costante: 0

public static final int VARIABLE_SPEC_VALUE

 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Valore costante: 9