SaverDef.CheckpointFormatVersion

enumerazione finale statica pubblica SaverDef.CheckpointFormatVersion

 A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
 Usually, each subclass of BaseSaverBuilder works with a particular
 version/format.  However, it is possible that the same builder may be
 upgraded to support a newer checkpoint format in the future.

Protobuf enum tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion

Costanti

int	LEGACY_VALUE	Internal legacy format.
int	V1_VALORE	Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.
int	V2_VALORE	Current format: more efficient.

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Enum

finale int	confrontaTo ( SaverDef.CheckpointFormatVersion arg0)
int	confrontaCon (Oggetto arg0)
booleano finale	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale< SaverDef.CheckpointFormatVersion >	getDeclaringClass ()
finale int	codice hash ()
stringa finale	nome ()
finale int	ordinale ()
Corda	accordare ()
statico <T estende Enum<T>> T	valoreOf (Classe<T> arg0, Stringa arg1)

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia java.lang.Comparable

astratto int

confrontaTo ( SaverDef.CheckpointFormatVersion arg0)

Valori di enumerazione

public static final SaverDef.CheckpointFormatVersion LEGACY

 Internal legacy format.

LEGACY = 0;

public static final SaverDef.CheckpointFormatVersion NON RICONOSCIUTO

public static final SaverDef.CheckpointFormatVersion V1

 Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.

V1 = 1;

finale statico pubblico SaverDef.CheckpointFormatVersion V2

 Current format: more efficient.

V2 = 2;

Costanti

public static final int LEGACY_VALUE

 Internal legacy format.

LEGACY = 0;

Valore costante: 0

public static final int V1_VALUE

 Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.

V1 = 1;

Valore costante: 1

public static final int V2_VALUE

 Current format: more efficient.

V2 = 2;

Valore costante: 2