عاد TensorFlow إلى Google I/O في 14 مايو!
سجل الان
TFloat64
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
IEEE-754 مزدوج الدقة من النوع الموتر العائم 64 بت.
الطرق الموروثة
من الواجهة org.tensorflow.ndarray.NdArray | مجردة NdArray <Double> | CopyTo ( NdArray <Double> dst) انسخ محتوى هذه المصفوفة إلى المصفوفة الوجهة. |
| مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>> | العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين. |
| منطقية مجردة | يساوي (كائن كائن) التحقق من المساواة بين المصفوفات ذات الأبعاد n. |
| مجردة NdArray <Double> | الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة. |
| مجردة مزدوجة | getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة. |
| مجردة NdArray <Double> | قراءة ( DataBuffer <Double> dst) اقرأ محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N في المخزن المؤقت للوجهة. |
| مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>> | العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة. |
| مجردة NdArray <Double> | تعيين ( NdArray <Double> src، إحداثيات طويلة ...) يعين قيمة العنصر N-الأبعاد الموجود في الإحداثيات المحددة. |
| مجردة NdArray <Double> | setObject (قيمة مزدوجة، إحداثيات طويلة) يعين قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة. |
| مجردة NdArray <Double> | شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة. |
| مجردة NdArray <Double> | الكتابة ( DataBuffer <Double> src) اكتب محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N من المخزن المؤقت المصدر. |
من الواجهة org.tensorflow.Tensor | مجردة RawTensor | asRawTensor () تُرجع تمثيلاً خامًا (غير مكتوب) لهذا الموتر |
| الفراغ المجرد | يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor. |
| نوع البيانات المجردة | |
| مجردة طويلة | عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت. |
| ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه. |
| ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ) يخصص موترًا لنوع بيانات وشكل محددين. |
| ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه. |
| ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) تخصيص وتهيئة موتر لنوع بيانات وشكل معين. |
| ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، البيانات الخام ByteDataBuffer ) إنشاء موتر من أي نوع من البيانات الأولية التي يوفرها المخزن المؤقت المحدد. |
| الشكل المجرد | |
من الواجهة java.lang.AutoCloseable الأساليب العامة
الملخص الثابت العام TFloat64 scalarOf (قيمة مزدوجة)
يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة مزدوجة واحدة.
حدود
| قيمة | مزدوج لتخزينه في الموتر الجديد |
|---|
الملخص الثابت العام TFloat64 TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TFloat64 > dataInit)
يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.
حدود
| شكل | شكل الموتر للتخصيص |
|---|
| dataInit | مُهيئ بيانات الموتر |
|---|
يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.
حدود
| شكل | شكل الموتر للتخصيص |
|---|
| بيانات | مخزن مؤقت من الزوجي لتهيئة الموتر |
|---|
الملخص الثابت العام TFloat64 TensorOf (شكل الشكل )
يخصص موتر جديد للشكل المحدد.
الملخص الثابت العام TFloat64 TensorOf ( NdArray <Double> src)
يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من الزوجي.
سيكون للموتر نفس شكل المصفوفة المصدر وسيتم نسخ بياناته.
حدود
| src | المصفوفة المصدر تعطي الشكل والبيانات للموتر الجديد |
|---|
الملخص الثابت العام TFloat64 VectorOF (قيم مزدوجة)
يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجه الزوجي.
حدود
| قيم | يتضاعف لتخزينه في الموتر الجديد |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
