عاد TensorFlow إلى Google I/O في 14 مايو! سجل الان

تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

TInt32

الواجهة العامة TInt32

نوع موتر عدد صحيح موقّع 32 بت.

الأساليب العامة

مجردة ثابتة TInt32	العددية (قيمة كثافة العمليات) يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة int واحدة.
مجردة ثابتة TInt32	TensorOf (شكل الشكل ) يخصص موتر جديد للشكل المحدد.
مجردة ثابتة TInt32	TensorOf ( NdArray <Integer> src) يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من ints.
مجردة ثابتة TInt32	TensorOf (شكل الشكل ، بيانات IntDataBuffer ) يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.
مجردة ثابتة TInt32	TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TInt32 > dataInit) يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.
مجردة ثابتة TInt32	ناقل (كثافة... القيم) يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجهات ints.

الطرق الموروثة

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.IntNdArray

مجردة IntNdArray	CopyTo ( NdArray <Integer> dst)
ملخص NdArraySequence <IntNdArray>	العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين.
مجردة IntNdArray	الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة.
كثافة العمليات مجردة	getInt (الإحداثيات الطويلة) تُرجع القيمة الصحيحة للعددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
عدد صحيح مجردة	getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة IntNdArray	قراءة ( IntDataBuffer dst)
مجردة IntNdArray	قراءة ( DataBuffer <Integer> dst)
ملخص NdArraySequence <IntNdArray>	العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة.
مجردة IntNdArray	تعيين ( NdArray <Integer> src، إحداثيات طويلة ...)
مجردة IntNdArray	setInt (قيمة int، إحداثيات طويلة) يعين القيمة الصحيحة للعددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة IntNdArray	setObject (قيمة عددية، إحداثيات طويلة)
مجردة IntNdArray	شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة.
مجردة IntNdArray	الكتابة ( DataBuffer <Integer> src)
مجردة IntNdArray	الكتابة ( IntDataBuffer src)

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.NdArray

مجردة NdArray <عدد صحيح>	CopyTo ( NdArray <Integer> dst) انسخ محتوى هذه المصفوفة إلى المصفوفة الوجهة.
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>>	العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين.
منطقية مجردة	يساوي (كائن كائن) التحقق من المساواة بين المصفوفات ذات الأبعاد n.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة.
عدد صحيح مجردة	getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	قراءة ( DataBuffer <Integer> dst) اقرأ محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N في المخزن المؤقت للوجهة.
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>>	العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	تعيين ( NdArray <Integer> src، إحداثيات طويلة ...) يعين قيمة العنصر N-الأبعاد الموجود في الإحداثيات المحددة.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	setObject (قيمة عددية، إحداثيات طويلة) يعين قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة.
مجردة NdArray <عدد صحيح>	الكتابة ( DataBuffer <Integer> src) اكتب محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N من المخزن المؤقت المصدر.

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

من الواجهة org.tensorflow.types.family.TType

الفراغ المجرد	يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor.
نوع البيانات المجردة	نوع البيانات () إرجاع `DataType` للعناصر المخزنة في الموتر.
مجردة طويلة	عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت.
فئة مجردة <؟ يمتد نوع TT >	يكتب () إرجاع نوع هذا الموتر كفئة فرعية مسجلة من `TType`

من الواجهة org.tensorflow.Tensor

مجردة RawTensor	asRawTensor () تُرجع تمثيلاً خامًا (غير مكتوب) لهذا الموتر
الفراغ المجرد	يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor.
نوع البيانات المجردة	نوع البيانات () إرجاع `DataType` للعناصر المخزنة في الموتر.
مجردة طويلة	عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ) يخصص موترًا لنوع بيانات وشكل محددين.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) تخصيص وتهيئة موتر لنوع بيانات وشكل معين.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، البيانات الخام ByteDataBuffer ) إنشاء موتر من أي نوع من البيانات الأولية التي يوفرها المخزن المؤقت المحدد.
الشكل المجرد	شكل () إرجاع شكل الموتر.

من الواجهة java.lang.AutoCloseable

الفراغ المجرد

يغلق ()

الأساليب العامة

الملخص الثابت العام TInt32 scalarOf (قيمة int)

يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة int واحدة.

حدود

قيمة	int لتخزينه في الموتر الجديد

عائدات

الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt32 TensorOf (شكل الشكل )

يخصص موتر جديد للشكل المحدد.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص

عائدات

الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt32 TensorOf ( NdArray <Integer> src)

يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من ints.

سيكون للموتر نفس شكل المصفوفة المصدر وسيتم نسخ بياناته.

حدود

src	المصفوفة المصدر تعطي الشكل والبيانات للموتر الجديد

عائدات

الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt32 TensorOf (شكل الشكل ، بيانات IntDataBuffer )

يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص
بيانات	المخزن المؤقت من ints لتهيئة الموتر

عائدات

الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt32 TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TInt32 > dataInit)

يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص
dataInit	مُهيئ بيانات الموتر

عائدات

الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt32 VectorOF (int... القيم)

يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجهات ints.

حدود

قيم	ints لتخزينها في الموتر الجديد

عائدات

الموتر الجديد

رميات

غير الشرعيين استثناء حجة	إذا لم يتم توفير القيم